财信证券：人工智能大模型在证券投资分析中的应用与挑战

【人工智能大模型在证券投资分析中的应用探讨】

随着人工智能技术的发展，大模型在证券投资分析中得到广泛应用。

大模型具有强大的数据处理能力和深度学习能力，能快速筛选分析数据、精准预测市场趋势、优化资产配置。

在数据分析与预测、智能投资建议、资产配置优化、市场情绪分析、风险管理与控制等方面发挥重要作用。

然而，大模型也存在数据风险、模型风险、技术风险、市场风险和法律监管风险等不足。

为充分发挥大模型优势，需加强数据质量管理、优化模型结构、提高模型解释性、确保模型稳定性与安全性，同时遵守法规遵从与伦理准则。